在过去的两天里，国内生成式人工智能服务领域非常热闹：阿里云推出了“通义千问”大模式;商汤科技“日日新”、昆仑万维“天工”大模型、有赞“加我智能”在同一天发布;360基于大模型开发的人工智能产品矩阵“360智能大脑”率先落地搜索场景...再加上百度发布的“文心一言”，国内互联网巨头3月份的承诺正在一一兑现。

这些ChatGPT产品相继浮出水面，是否意味着国内人工智能(AI)“高级”比赛已经开始了?面对这些眼花缭乱的产品，“大厂”之间应该拼什么?

(资料图片仅供参考)

一、不能错过人工智能的决定性时刻

回顾过去10年，人类和人工智能之间有两次惊人的交流。第一次是在2016年，Depmind开发的AlphaGo(“初级围棋”)以4∶1.击败韩国围棋大师李世石，向人们展示了解决封闭问题时人工智能的奇点。然而，人们没想到，仅仅七年后，OpenAI发布的ChatGPT一夜走红，显示出通用人工智能的巨大潜力。

这一次，国内互联网巨头并没有落后太久。“不能错过人工智能的决定性时刻。”一位业内人士描述了抓住奇点的重要性。虽然每个项目都有点仓促，但百度、阿里巴巴、360至少在ChatGPT亮相后的两个月内、一批国内企业，如商汤，都拿出了可公开测试的同类产品。

4月7日，阿里巴巴云正式宣布了大型模型“通义千问”邀请测试，并于昨日正式发布。从内部测试的使用情况来看，在回答相对封闭的历史问题和一些开放的讨论问题时表现得相当成熟，但在回答鸡兔同笼、青蛙爬井等数学应用问题时仍然存在一些错误。不理解人们常说的“谐音梗”，对有及时性的新闻感到困惑。当然，如何全面评价一个大语言模型本身是非常具有挑战性的。“通义千问”和“文心一言”一样，非常注重提问技巧，这本身就是模型理解的主观表现。

此外，华为、腾讯、京东等互联网巨头也宣布了各种ChatGPT产品的最新进展，并将排队进入。互联网分析师易方汉认为，今年可能成为人工智能模型的第一年，围绕模型开发的范式正在逐步展开。

二、看到可塑性，正视局限性

当3月份的承诺一个接一个地实现时，问题就来了：令人惊讶的是它的聊天技能。如何应用这种技能?显然，比赛才刚刚开始。

阿里巴巴集团董事长兼首席执行官表示：“面对人工智能时代，所有产品都值得大模型升级。”、阿里云智能集团首席执行官张勇在昨天的云峰会上表示，阿里巴巴的所有产品都将在未来访问“通义千问”的大型模型。从内部测试的二级界面可以看出，“通义千问”还包含了更细分的写作大纲、诗歌、食谱、小学生作文等选项。与此同时，阿里生态系统发布了很多“想象力”，如：办公应用钉“暗示”，未来当你被拉进一个新的小组聊天时，可以自动生成聊天摘要、待办事项、实时字幕、图片等。

除了巨人自上而下的规划外，民间专家还通过ChatGPT尝试了意想不到的想法。几天前，上海一名00后男孩在B站展示了用ChatGPT等人工智能技术“复活”奶奶的过程。首先用人工智能绘画软件Midjourney绘制肖像，将电话录音和视频包装到语音合成系统中，通过D-ID生成数字虚拟人，最后告诉ChatGPT“模仿奶奶的语气”。这段视频的点击量接近70万，使人工智能显示出强烈的人类气息。

就像工业革命一样，未来大型模型可能会被各行各业广泛使用，但CIC燃烧咨询经理陈一新提醒说，我们不仅要看到应用程序的可塑性，还要看到当前的局限性。”大型语言模型的底部通常是生成模型，其主要应用场景是基于大量的历史数据和信息进行总结和生成回复，在B端应用程序中可以作为知识渊博的助理角色，但内容是否完全可信仍需要用户人工判断。同时，底层技术决定了大型语言模型在预测和推断方面的性能有限，难以满足B端在业务决策方面的需求。”

三、踩油门和踏刹车都要重视

当业界正在为人工智能的进化“猛踩油门”时，一封由1000多名科技领袖和研究人员签署的公开信表达了另一种声音。信中说：“广泛的研究表明，与人类竞争的人工智能系统可能会对社会和人类构成深远的风险。”

对安全性的质疑首当其冲。陈一新解释说，在这个阶段，大型语言模型在公共云上运行，这将不可避免地引起一些B端用户对数据安全的担忧。在此之前，三星引入ChatGPT不到20天，发生了三次秘密泄露事件，目前，一些B端用户需要人工智能模型私有化部署，不呼叫外部模型，确保所有数据和知识库不是本地的，但“一般大型语言模型不能满足这些要求”。

及时的监督跟进通常被认为是一种“猛踩刹车”的方式。就在昨天，国家网络信息办公室就《生成人工智能服务管理办法(草案)》征求公众意见，规定了一些“红线”和“边界”问题。例如，提供商应对生成人工智能产品的预培训数据和优化培训数据来源的合法性负责;例如，在使用生成人工智能产品为公众提供服务之前，应向国家网络信息部门申报安全评估，并按照有关规定执行算法备案、变更和注销备案程序。

草案发布前一天，我国支付清算协会还发布了《关于支付行业员工谨慎使用ChatGPT等工具的倡议》，指出“正确了解ChatGPT等工具的机遇和风险，全面评估使用ChatGPT等工具处理工作内容的风险”。目前，许多国内外投资银行已经限制员工使用ChatGPT。

但无论如何，新一轮科技革命的车轮已经开始旋转。正如阿里巴巴云首席技术官周靖人所说，“通义千问”的发布不是起点或终点，而是既定路线上的节点，最终通向了一种接近人类智慧的存在。控制油门和制动器是为了更好地控制人工智能的方向，而不是让ChatGPT成为潘多拉魔盒。

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